Qu’est-ce que le Voice ?

Le Voice ou intelligence artificielle vocale est un logiciel capable d’apprentissage automatique utilisant une interface utilisateur vocale (IUV) pour accepter des commandes et renvoyer des résultats, comme dans les assistants vocaux tels qu’Alexa, Siri et Google Assistant. On parle de 3 milliards d’appareils.
On peut également parler de processus et résultat de génération de voix synthétique utilisant des réseaux neuronaux puissants, y compris le clonage vocal par IA et des logiciels Deep Voice.

A quoi sert-il ?

Il permet à une personne d’interagir avec une machine. Elle peut inclure un clavier, une souris ou un écran tactile en plus du logiciel qui génère les éléments à l’écran à cliquer, à faire glisser ou permettant de saisir du texte.
L’IUV ou interface utilisateur vocale, offre aux utilisateurs une nouvelle façon de transmettre les commandes aux appareils numériques, mais cette fois sans utiliser d’écran, de clavier ou de souris. En résumé, on peut définir l’IUV comme une technologie qui permet aux personnes d’interagir avec les appareils numériques uniquement par la voix.

 

Les éléments de L’IUV

Dans une IUV purement vocale, trois technologies interviennent pour créer une interaction de plus en plus naturelle entre les personnes et leurs outils :

A. La reconnaissance automatique de la parole

La première tâche de l’IUV consiste à transcrire la commande vocalisée en un format lisible à la machine, généralement du texte. Au tout début de l’essor de l’IUV, au milieu des années 2000 environ, la reconnaissance automatique de la parole se limitait à une liste définie de commandes et les premiers moteurs de synthèse vocale étaient facilement perturbés par les modulations de la voix, le ton et l’accent de la personne qui parlait.

B. La synthèse vocale

Un appareil à commande vocale traduit une commande vocalisée en texte, exécute cette commande et prépare une réponse, celle-ci est textuellement rédigée. Un moteur de synthèse vocale traduit ce texte en voix synthétique pour boucler la boucle de l’interaction avec l’utilisateur.
Il existe de grandes variations dans la qualité de la synthèse vocale, même dans les interfaces utilisateur vocales d’aujourd’hui, allant de voix robotiques émotives à des voix chaleureuses et réalistes, comme celles des solutions ReadSpeaker.

C. L’intelligence artificielle

Les premières IUV n’étaient pas faciles à utiliser. Les réponses par synthèse vocale pré-rédigées avaient un son grésillant et inhumain, souvent difficile à comprendre. L’intelligence artificielle permet de résoudre ces problèmes.

Les réseaux neuronaux puissants apprennent de la parole humaine réelle, et améliorent ainsi la reconnaissance avec le temps. Ce type de reconnaissance automatique de la parole basé sur l’IA est appelé compréhension du langage naturel (CLN), et c’est ce qui permet à Alexa de reconnaître que « joue ma playlist préférée » et « écoutons de la musique » signifient la même chose.

Du côté de la synthèse vocale, le deep learning permet d’obtenir des modèles vocaux qui reproduisent les subtiles variations du langage de l’utilisateur pour créer un discours au ton beaucoup plus humain, reflétant même le dialecte de l’utilisateur le cas échéant. C’est ce qu’on appelle la génération de langage naturel (GLN).
Mais si l’intelligence artificielle révolutionne la reconnaissance automatique de la parole et les moteurs de synthèse vocale, celles-ci restent deux technologies très différentes. Lorsque les fournisseurs d’interface utilisateur conçoivent une interface pour la voix, ils ont besoin d’au moins deux partenaires : une entreprise qui construit des systèmes de reconnaissance automatique de la parole et une autre spécialisée dans la synthèse vocale.

Où le VIA (Voice Intelligence Artificielle) est-il présent ?

Alors que les IUV les plus familières sont celles des téléphones mobiles et des enceintes connectées, les entreprises utilisent la technologie de l’interface vocale pour faciliter la collaboration, multiplier les occasions de promouvoir leur image de marque, améliorer les expériences utilisateur pour leurs clients.

• Les fabricants utilisent l’IUV pour contrôler les lignes de production et adopter l’Internet des Objets industriel local tout en continuant à utiliser leurs outils.
• Il est également utilisé en classe par les enseignants qui répondent aux questions des étudiants, fournissent instantanément des informations et constituent même une aide à l’enseignement des langues.
• Dans le domaine médical, les professionnels de la santé apprécient les systèmes de dictée vocale mains libres qui simplifient la création des dossiers médicaux.

Ajouter une IUV à des systèmes informatiques sur serveurs permet aux salariés de réserver des salles de réunion, de déplacer des rendez-vous et d’enregistrer des notes dans un système sûr et fermé, et sans toucher aucun terminal informatique.
En plus, certaines entreprises fournissent des services par assistant vocal conçus pour l’entreprise. Par exemple, Synqq est une application de prise de notes intelligente pour enregistrer des réunions et les moments importants, telles que les discussions autour des mesures à mettre en œuvre.

Il y a également les plateformes d’IA conversationnelle telles que MindMeld constituent un point de départ pour les entreprises qui cherchent à mettre en œuvre une IUV dans leurs propres systèmes de service client.

Les entreprises utilisent alors les IUV de deux façons principales : au bureau, pour simplifier les processus internes, et dans leurs produits, pour créer une meilleure expérience utilisateur. Dans une application comme dans l’autre, la voix dédiée peut renforcer la reconnaissance, la fidélité et l’engagement entre l’entreprise et la personne qui écoute.

L’intelligence artificielle dans la génération de voix synthétique

L’intelligence artificielle permet de créer des voix synthétiques réalistes et des clones vocaux basés sur l’IA, qui imitent le son d’un locuteur spécifique grâce au ton, à la vitesse ou encore l’accent.

Pour créer un clone vocal basé sur l’IA, les ingénieurs utilisent des réseaux neuronaux puissants (DNN), une forme d’architecture informatique qui imite les connexions synaptiques dans le cerveau humain.

Ces systèmes reconnaissent les modèles dans des ensembles de données. On parle à nouveau de l’apprentissage profond.

Pour cloner une voix, les techniciens entrent des enregistrements audio du locuteur dans un logiciel Deep Voice (clonage de voix).
Grâce à cette technologie, il est aujourd’hui capable de cloner des voix pour des personnes de renom ou encore de mascottes de marque telles que Ronald McDonald ou Mikey Mouse. Mais ce n’est pas tout, de toutes nouvelles voix personnalisées peuvent être dédiées.

Que peut-on en conclure ?

Le Voice s’est développé bien avant les années 2000 notamment au sein des entreprises, des radios ou encore des émissions télé et dessin animés.
L’IA et le Voice regroupe tous deux une technologie de pointe qui permet de dépasser les codes de langage habituel. Découvrez où se cache l’intelligence artificielle.

Grâce à toutes ces nouvelles technologies, cela devient plus facile d’intégrer l’IUV à l’intelligence artificielle, de rendre facile cette technique d’utilisation pour les utilisateurs, mais aussi d’interagir avec les appareils numériques rien qu’avec la voix.
On peut dire qu’il y a eu une réelle évolution au niveau technologique.
L’IUV crée donc des interactions de plus en plus naturelles et facile à comprendre puisque le clonage de voix est davantage spécifique et à la hauteur de reproduire une voix de qualité.